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하나의 업무에서 부서 간 연결로, 병원에 맞는 AI 인프라로 확장합니다. 온톨은 검사 결과를 이해하고 소견을 작성하는 일에서 출발해, 환자 안내와 후속 관리, 병원 전체의 데이터와 업무를 연결합니다.
30+온톨 도입 병원
검사 결과 분석과 소견 작성부터 결과 전달, 후속 관리까지. 온톨은 반복되는 업무를 연결해 의료진과 담당자의 업무 부담을 줄이고, 환자에게 필요한 안내가 이어지도록 돕습니다.
기존 시스템과 업무 흐름을 바탕으로 필요한 기능부터 도입하고, 의료진의 검토를 중심으로 적용 범위를 넓힐 수 있습니다. 병원에 맞는 방식으로 시작할 수 있다는 점이 온톨을 선택하는 이유입니다.
검진센터
검사결과 분석부터 소견 작성, 결과 전달, 사후 관리까지. 검진의 각 단계에 필요한 AI를 연결해 의료진과 운영 담당자의 반복 업무를 줄이고, 수검자에게는 결과를 이해하고 다음 관리를 이어가는 경험을 제공합니다.
각 검사결과를 AI가 통합 분석
검사 항목마다 흩어진 수치와 판독 내용을 AI가 함께 살펴봅니다. 검사명, 단위, 참고 범위와 검사 시점을 정리하고, 확인이 필요한 항목을 중심으로 결과를 요약해 의료진이 검진 내용을 한눈에 파악하도록 돕습니다.
이전 검진 기록이 연결된 경우에는 과거와 현재의 변화를 함께 정리합니다. 의료진은 원본 결과와 분석 내용을 비교하며 확인하고, 정리된 정보를 소견 작성과 수검자 상담에 활용할 수 있습니다.
의료진 대신 AI가 소견 초안 작성
정리된 검사 결과를 바탕으로 AI가 종합 소견의 초안을 준비합니다. 반복해서 입력하던 결과 요약과 안내 문구를 작성하고, 검진센터의 소견 양식과 표현 기준을 반영하는 흐름을 설계합니다.
의료진은 초안과 근거가 되는 검사 결과를 함께 검토하고, 필요한 내용을 수정해 최종 소견을 확정합니다. 작성에 드는 반복 작업은 줄이고, 개별 수검자의 상태를 살피고 판단하는 과정에 집중하도록 돕습니다.
AI가 쉬운 설명의 모바일 리포트 전달
어려운 검사 용어와 복잡한 결과를 AI가 이해하기 쉬운 설명으로 정리합니다. 수검자는 모바일에서 주요 결과와 의료진이 확인한 소견을 살펴보고, 어떤 항목을 더 확인해야 하는지 차근차근 이해할 수 있습니다.
검사 결과, AI 설명, 의료진의 권고를 구분해 전달하고 후속 상담에 필요한 질문과 안내를 함께 정리합니다. 결과를 받는 데서 끝나지 않고, 자신의 건강정보를 이해하고 다음 진료를 준비하는 경험으로 연결합니다.
환자 재방문 AI가 관리합니다.
검진 이후에도 필요한 안내가 이어지도록 AI가 관리 대상과 후속 업무를 정리합니다. 의료진이 정한 추적 관찰 기준과 다음 검진 시점을 바탕으로 재방문 안내가 필요한 수검자를 확인하고, 담당자의 관리 흐름으로 연결합니다.
기관의 운영 방식과 수신 동의 범위에 맞춰 안내 시점, 메시지, 발송 절차를 설계합니다. 담당자는 안내 이력과 후속 조치 상태를 확인하면서 정기 검진과 상담이 끊기지 않도록 관리할 수 있습니다.
11월 베타 출시
병원
검진에서 시작한 AI를 진료와 행정, 부서 간 협업으로 넓힙니다. 환자의 기록이 다음 담당자에게 필요한 맥락과 함께 전달되고, 검토한 결과가 안내와 후속 업무로 이어지도록 병원 전체의 흐름을 설계합니다.
검진 결과, 외래 진료 기록, 검사·처방 정보를 환자와 진료 시점을 기준으로 연결합니다. 여러 시스템에서 같은 기록을 반복해서 찾는 과정을 줄이고, 담당 의료진이 이전 결과와 현재 상태를 함께 살펴보며 상담과 진료를 이어갈 수 있도록 돕습니다.
검진센터에서 진료과, 검사실, 원무 부서로 전달되는 정보와 업무를 정리합니다. 누가 어떤 내용을 확인하고 다음 업무를 맡는지 병원의 절차에 맞게 설계해, 같은 정보를 다시 입력하거나 전달 상태를 별도로 확인하는 반복을 줄이도록 지원합니다.
의료진이 확정한 결과와 권고를 환자가 이해하기 쉬운 안내로 연결합니다. 추가 상담이나 재검이 필요한 경우에는 병원의 기준에 따라 다음 절차를 정리하고, 담당 부서가 안내와 후속 관리 상황을 이어서 확인할 수 있는 흐름을 만듭니다.
AI 인프라
제품 하나를 도입하는 것에서 나아가, 병원에 필요한 AI가 계속 확장될 수 있는 기반을 만듭니다. 기존 시스템의 연결, 의료 데이터의 의미와 관계, 의료진의 검토와 승인 절차를 함께 설계해 현장에서 사용할 수 있는 AI 업무 환경으로 발전시킵니다.
EMR · OCS · LIS · 연동 API
병원이 사용하는 시스템과 데이터 형식을 확인하고, 필요한 정보를 주고받는 연결 방식을 설계합니다. 기존 업무 환경을 바탕으로 검사 결과와 진료 기록을 모으고, 검토한 내용을 다음 시스템이나 담당자에게 전달하도록 연결합니다.
의료 맥락 · 온톨로지 · 기록의 관계
검사명과 단위, 기록 시점, 출처를 일관된 형태로 정리합니다. 병원마다 다른 용어와 환자·진료·검사 사이의 관계를 온톨로지로 연결해, AI가 단순한 문장을 넘어 의료정보의 맥락을 이해하고 활용할 수 있는 기반을 만듭니다.
업무 규칙 · 검토와 승인 · 접근 권한
AI가 처리할 단계와 사람이 확인할 단계를 구분하고, 부서별 업무 규칙과 권한을 반영합니다. 초안 작성부터 검토, 승인, 환자 안내까지 병원에 맞는 흐름을 구성하고, 적용 범위를 확인하면서 필요한 업무로 단계적으로 확장합니다.
현재 사용하는 시스템과 반복되는 업무, 개선하고 싶은 과정을 알려주세요. 검진센터의 제품 도입부터 병원 전체의 AI 인프라까지, 먼저 시작할 업무와 단계별 적용 방향을 함께 살펴보겠습니다.