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다음 단계의 디지털 의료를 위한 AI 데이터 제작

정밀하고 규모있는 학습 데이터, 의료 AI 솔루션 기업과 함께 제작하세요.

AI를 통해 더욱 빠르게. 전문가와 함께 더욱 정확하게.

데이터 구성, 학습 전략 컨설팅부터, 사전학습모델, AI 프로토타이핑, 오토레이블링까지. 정확한 데이터를 빠르고 저렴하게 제작해보세요.
AI
Consultant
AI
Consultant
Client
[Source Data]
Modeling Strategy
Reviewed
Data
Automatic
Annotation
Final
Product
Data Structure & Guidelines
Prototype
Modeling
Annotated
Data
Domain
Expert
Pre-trained Model을
사용한 초도 레이블링
모델 학습 전략과 데이터 구조를 구상하고 가이드라인을 점검합니다.
가이드라인에 따라
가공 작업이 진행됩니다.
의료인 등 도메인 전문가와 함께 데이터 검수를 진행합니다.
프로토타입 학습을 통해 AI 적합성을 검증하며, 오토라벨링을 통해 작업속도를 높입니다.
전문가 검수와 AI 모델링 테스트가 완료된 최적의 학습 데이터셋이 완성됩니다.
클라이언트 보유 원천 데이터
Domain
Expert
Professional
Annotators
Professional
Annotators
Accelerated
Annotation!
Cloud
ETL

더 효율적으로, 더 안전하게, 더 정확하게.

보다 효율적인 비용

체계적인 운영과 리크루팅 노하우, 커스텀 AI 등을 통해 최적화된 비용으로 전문 데이터를 제작할 수 있습니다.

안전한 보안환경 구축

개인정보 관리 시스템과 클라우드 보안환경을 바탕으로 운영해 데이터 유출의 위험성을 최소화합니다.

정밀한 검수 절차

AI 학습을 통한 데이터 검증과 외부 협력 전문의 참여로 확실하게 검증된 학습 데이터를 구축하세요.

다양한 헬스케어 데이터 경험

CT. MRI. 병리이미지. 임상 텍스트 등. 의료 데이터 전 분야를 다룹니다.

Breast Cancer MRI Segmentation 유방암 환자 MRI 영상 분할

유방 영역, 유선조직 영역, 혈관, 유방암 영역을 분할하기 위한 딥러닝 모델에 필요한 학습 데이터를 제작했습니다.

자체 딥러닝 엔진으로 2D 영상의 자동 세그멘테이션과 3D 모델 재건으로 더 나은 시각화를 제공합니다.

Brain Tumor MRI Segmentation 뇌종양 환자 MRI 영상 분할

뇌종양 환자의 MRI 영역을 분할해 수술계획에 필요한 3D 시각화를 구현하는 것에 필요한 학습데이터로, 뇌교종(Glioma), 전이암(Metastatic Tumor), 뇌수막종(Meningioma)의 세부 영역을 분할하기 위한 데이터를 제작했습니다.

종양 영역과 뇌 세부 영역을 함께 분할해 보다 상세한 정보를 제공할 수 있습니다.

Lung Cancer CT Segmentation 폐암 환자 CT 영상 분할

폐암 환자의 CT 이미지 상에서 결절과 림프절 비대 영역의 세그멘테이션 마스킹을 통해 종양부담(Tumor Burden)을 계산하기 위한 데이터를 제작했습니다.

질환의 진행단계를 확인하고 3D를 통해 시각화를 제공할 수 있습니다.

Clinical Text Annotation 의료 텍스트 어노테이션

임상 환경에서 만들어지는 다양한 의료 기록 텍스트들에서 주요 의학용어, 개념어, 약어 등을 분할, 분류하고 정리하기 위한 AI 학습 데이터를 제작했습니다.

의료 분야에 최적화된 거대언어모델과 의료 번역, 정보 추출, 요약 등에 활용됩니다.

Pathology Slide Segmentation 병리 슬라이드 영상 분할

AI를 통해 유방암 환자의 병리 슬라이드 상에서 종양 영역을 자동으로 세그멘테이션하기 위한 마스킹 데이터를 제작했습니다.

종양영역을 분리추출해 시행되는 다양한 검사에서 정확성을 높입니다.

3D Oral Scan Segmentation 3D 구강 스캔 Segmentation

3D 오럴 스캔 및 탁본 3D 스캐닝을 통해 제작된 3D 모델에서 치아 영역을 자동 분할하기 위한 AI 세그멘테이션 모델을 제작했습니다.

치아영역의 자동분할은 CAD 기반 3D 치과 프로그램의 대부분의 시뮬레이션 구현에서 기본적으로 요구됩니다.

효율적인 어노테이션을 위한 효과적인 AI 도구

최적화 레이블링 도구 구축

3D 의료영상 데이터, 이미지 데이터, 텍스트 데이터 등.
프로젝트에 최적화된 커스텀 레이블링 도구를 구축합니다.

CT
MRI
Text
Image
Keypoint
Numerical

커스텀 AI 모델 기반 오토레이블링

사전학습모델(PTM)과 프로젝트에 최적화된 커스텀 모델을 바탕으로 자동 레이블링을 통해 가공 속도를 최대화합니다.

CT/MRI Segmentation
Language Model
OCR
Pathology Segmentation
Image Classification
가장 중요한 것은 보안.

HIPAA Compliant System

미국의 의료데이터 처리에 대한 개인정보 보호방침인 HIPAA의 기준을 충족하는 클라우드 시스템 구성과 내부 개인정보 관리 체계를 바탕으로 운영합니다.

Certified Cloud & Architecture

ISO 보안 인증을 받은 AWS 및 Azure 클라우드를 기반으로 주요 데이터를 관리하며, ISMS에서 권장하는 VPC 클라우드 아키텍쳐를 사용합니다.

Privacy Anonymization

자사 임상 연구와 서비스에서 사용되는 의료영상, 텍스트 등 데이터의 비식별화 기준과 주요 기술을 통해 안전하게 비식별처리를 진행합니다.

현재까지 진행된 프로젝트
2020년 서비스를 시작해, 탄탄한 시스템을 구축해오며 현재까지 30여건 이상의 프로젝트를 성공적으로 진행했습니다.

데이터 어노테이션

30

AI 솔루션 구축

15

주요 고객사

협력 기관

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